2019年3月1日，中国人工智能国家队云从科学技术宣布跨镜跟踪技术(ReID、Person-Re-identification)再次取得重大进展，三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03达到阿里巴巴、腾讯、微软公司、中国科学院自动化等企业和科学研究机构，创造了新的世界纪录。这是去年云从科学技术创下跨镜跟踪技术世界记录后，再次在该领域排名世界。

本次云从科学技术研究团队在三大数据集中的两个核心指标mAP和Rank-1的精度中获得第一，其中Market-1501数据集中的mAP最近在业界领先，超过了令人难以置信的91.14%。跨镜跟踪(ReID)技术需要识别人的服装服装、体型和发型等，主要解决问题跨摄像头跨场景时行人的识别、跟踪和检索。因为它具有非常丰富的应用于场景，是计算机视觉研究的热门领域。与去年相比，云在不断扩大算法领先优势的同时，在跨镜跟踪技术的商业化中积累了非常丰富的实践经验，不仅核心算法速度提高了10倍，而且环绕跨镜跟踪技术构建了行人检查、跟踪、结构化等一系列算法模块云从科学技术的自律算法创造了三个世界纪录，在跨镜跟踪技术研究领域，第一个命中率(Rank-1Accuracy)和平均精度平均值(MeanAveragesPrecision、mAP)是根据算法水平的核心指标，其中平均值精度平均值云从科学技术超过行业领先水平，再次取得突破，将算法性能提高到世界领先的新高度。

云从科学技术原创的飞龙R2算法方案集中在Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03三大数据中，MAP的重要指标分别超过91.14%、83.31%、81.06%，与目前业界最高水平相比，Rank-1的重要指标分别超过了业界最差水平(记录:该结果不引进额外数据，不利用测试集时空信息，不进行再优化(Rank-1的重要指标)这项成果的获得源于云从科学技术在基础算法上的原创研究和开拓创新。云从科学技术研究团队投入了大量精力研究基础算法，在去年行人多粒度特征提取理论的基础上明确提出了新的基于感觉野的行人多粒度特征提取理论，根据该理论设计了更合理的多分支结构，通过创造性的数据强化算法，最后得到了明显的变革。云从科学技术飞龙R2算法方案在三大数据集的mAP指标中，比去年分别提高了4.24%、4.91%、13.66%。

技术有序打造行业智能化提升随着人脸识别技术应用于落地的成熟期，行业开始寻求更多技术应用于的可能性。跨镜跟踪技术作为人脸技术最重要的补充和扩展，更多的互联网巨头和科技独角兽开始意识到其重要性，逐渐在跨镜跟踪研究领域投入资源。

云从科学技术作为这一领域较早的探索者和布局者，跨镜跟踪及其技术，如行人检查、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检查和识别等，积累了很多技术经验。在经历了技术大成熟期的阶段后，为了使技术应用于价值，云从开始就致力于产品化的探索和商业应用于落地。经过一年的希望，云已经享受了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。

例如，跨镜跟踪系统可以帮助公安视频侦察建立人脸、人体图像和数据连接，增强轨迹跟踪功能，深化公安视频图像应用于能力。在新的零售场景中，跨镜跟踪技术可以收集人和场之间的关系数据，可视化地再现。在云从科学技术获得智能商店的解决方案中，商家对用户图像和用户不道德有更强的感觉，需要做出更准确的商业决定。

同时，也有可能在线获得用户的个性化服务和正确的营销。AI技术闭环贯彻人工智能五步智能感觉、大数据技术和五步发展理论，是云从技术创造核心技术闭环，排在人工智能行业发展的基础和途径。2018年10月国家人工智能基础资源和公共服务平台发布会上，云从科技创始人周赛明确提出了从学术研究到智能生态的人工智能发展五个阶段，核心技术闭环是五个阶段最重要的基础。

目前，云从科学技术分担了国家发展改革委员会和工信部的人工智能基础平台、人工智能应用于平台和人工智能核心芯片平台项目，建立了人脸识别、跨镜跟踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感觉技术和大数据分析等理解决策技术为核心的技术闭环，创造了许多世界纪录，维持自律核心技术国际领先。在此基础上，云从科学技术致力于统一计算能力、智力、数据等资源及其成果，建立人工智能开放平台和生态，进一步提高人工智能在金融、安全、交通、零售、商业等最重要行业的落地和深度融合。

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